AI・人工知能
32篇总务大臣致函要求地方政府确保网络安全
日本总务省将向全国都道府县知事及市区町村长发出总务大臣书函，以加强网络安全措施，包括应对人工智能性能提升和供应链风险。要求各地方政府最高负责人亲自发挥强有力的领导作用，推动进一步采取相关措施。主题为网络安全。具体而言，书函将发给全国都道府县知事及市区町村长，总务省将以附件PDF形式发布书函，促请地方政府加强网络安全措施。资料联系人为总务省自治行政局居民制度课网络安全措施室，所列负责人包括米井专业官...
数字与人工智能系统设计中心成立
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）于2026年8月1日新设“数字与人工智能系统设计中心（DADC）”。该中心整合原有组织，作为应对人工智能前提社会、支撑社会与产业数字化转型的核心组织，与政府和地方政府、民营企业、学术与研究机构等开展合作，统筹推进从架构设计、共性基础设施建设、社会落地到知识成果推广的各项工作。
经产省改组AI、机器人和IT人才培养推进体制
日本经济产业省为确保主管事务得到准确执行，内阁会议决定通过部分修改《经济产业省组织令》的政令。此次调整包括将机器人相关事务从制造产业局移交至商务信息政策局、新设“信息处理系统开发与机器人课”（通称：AI产业课），以及废止信息技术利用促进课并将其业务移交至信息经济课。政令计划于2026年8月5日公布并施行。
高市总理指示强化网络威胁应对并准备法律施行
高市总理在第六次网络安全战略本部会议上说明已决定《网络安全2026》等事项，并就应对人工智能快速发展、加快依据《网络应对能力强化法》等开展的工作、强化全社会韧性三点作出指示。日本将推进关键基础设施漏洞应对、官民协商会以及访问和无害化措施的准备，力争达到世界最高水平的坚韧性。
日本共同签署SBOM最小要素国际指南
日本经济产业省与内阁官房国家网络安全统筹办公室共同签署了国际指南《2026年软件物料清单（SBOM）最小要素》，该指南更新了SBOM的最低数据字段、实践和流程。指南以2021年7月美国NTIA文件为基础，结合2025年8月CISA草案和国际讨论编制而成。指南不创设新的义务，而是作为新建SBOM或审查现有内容时的建议，有望用于提高漏洞响应效率等。适用对象是包括开源软件、人工智能软件和SaaS在内的所...
IPA与印度iSPIRT签署人工智能时代可信数字基础设施合作备忘录
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）与印度软件产品产业圆桌会议（iSPIRT）签署了关于人工智能时代可信数字基础设施合作的备忘录。双方认同可信且自由的数据流通、数字公共基础设施和数据协作平台的发展，以及具备数据治理的架构的重要性。今后，双方将推进定期沟通、比较研究、联合调查和专家交流等工作。该备忘录作为日印之间交换的备忘录等文件之一，也被列为高市首相访问印度取得的成果。
Open Data Spaces展现分布式数据管理全貌
Open Data Spaces（ODS）是一种开放且可扩展的技术概念，在尊重国家和组织多样性的同时，分布式管理业务特有的数据与上下文。作为Agentic AI的基础，它处理数据的位置、含义和使用控制，实现跨组织、跨行业的互操作。该概念正在汽车与蓄电池、无人航空器运行管理、化学物质与资源循环等领域加速导入。
发布AI机器人安全社会落地评估要点指南
AI安全研究所（AISI）机器人分组（SWG）发布了《AI机器人安全评估要点指南》，对象是利用AI、与人共享空间并进行移动、交互、搬运等活动的机器人。指南将AI认知、判断和行动带来的新风险分为物理、心理和社会三类，并提出9项评估要点，帮助实务人员评估安全性、研究风险降低措施。指南以咖啡馆搬运机器人和远程操作型小型配送机器人为主要使用场景，面向参与开发、设计、提供和运营的企业。今后将根据社会形势和国...
数字技能标准2.0版更新数据与AI应用角色和技能
经济产业省和IPA考虑到AI转型的发展以及数据应用的重要性，于2026年4月发布数字技能标准2.0版。除新设数据管理类别并定义相关的3个角色和6项技能外，还修订了业务架构师类别和设计师类别的角色、AI实施与运营、AI治理以及设计管理实践等内容。该标准预计将用于企业的DX、人才培养，以及个人的技能提升和职业发展。
制定医疗健康领域AI安全评估要点指南
AI安全研究所医疗健康工作组为促进生成式AI安全落地社会应用，结合医疗与医疗健康领域特有的敏感性和风险，制定了面向实务人员的指南。指南依据AI生命周期设置5个阶段的评估要点和10项评估维度，今后还计划发布包含具体示例的实践指南，并根据技术、社会形势和监管动向适时更新。
IPA与AISI公开人工智能安全教材和资讯
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）与人工智能安全研究所（AISI）公开了旨在支持人工智能安全利用、引入和运营的《人工智能用户安全小知识》和《人工智能安全简讯》。这些内容是自2025年起与专家及行业团体共同研究的成果：面向用户的资料为可用于内部培训的演示文稿，面向开发者和安全负责人的资料则以资讯形式整理最新趋势和案例。在围绕人工智能使用的网络风险位列《信息安全十大威胁2026》组织类威胁第3位之...
IPA开源发布AI时代数据空间技术
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）发布了Open Data Spaces（ODS）的主要成果物，旨在确立跨企业、组织和国境的分布式数据管理互操作性，并加速构建和落地支撑人工智能的真实数据利用基础。成果物包括参考架构、技术规范、参考实现软件、软件开发工具包，以及面向企业和技术人员的指南。IPA还将在展会上开展推广活动，今后将继续推动利用ODS解决数据共享与流通问题。
AI安全评估环境开源发布与审议工作组全体会议
AI安全研究所（AISI）于2026年2月26日召开“AI安全评估环境审议工作组”全体会议，共有100人参加。会议分享了2025年度活动、“AI安全评估环境”概况、功能说明与演示，以及审议工作组的活动进展。会议后半部分围绕AI红队测试与治理、AI智能体与智能体式AI、2026年的AI业务开展了讨论。AI智能体在多个主题中被提及，显示出其作为同时受到AI安全和AI业务两方面高度关注的技术的重要性。A...
IPA发布《信息安全十大威胁2026》，AI风险首次入选
独立行政法人信息处理推进机构（IPA，理事长：齐藤裕）于2026年1月29日发布了《信息安全十大威胁2026》，汇总了2025年社会影响较大的信息安全威胁。面向组织的威胁中，第一位是勒索攻击造成的损害，第二位是针对供应链及受托方的攻击，第三位是围绕人工智能使用的网络风险。围绕人工智能使用的网络风险首次入选。面向个人的威胁中，网络银行的非法利用时隔4年再次入选。IPA要求组织排查自身组织及供应链上的...