「科学の再興」に関する有識者会議（第2回）議事録
概要
第2回会議では、「科学の再興」を、新たな「知」を持続的に生み、人や資金の好循環によって我が国の科学力・基礎研究力の国際的優位性を取り戻す状態として整理した。新興・融合研究では若手の挑戦、評価、交流、国際ネットワーク、技術融合を、AI for Scienceでは研究基盤、データ、計算基盤、人材、投資、推進体制を一体的に進める方向が示された。
要点
- 「科学の再興」は、新たな「知」を生み続け、科学力・基礎研究力の国際的優位性を取り戻す状態として整理された。
- 新興・融合研究では、若手の挑戦、分野横断の評価、チーム形成、国際ネットワーク、技術融合が課題とされた。
- AI for Scienceは、研究基盤・データ・計算基盤・人材・投資・推進体制を一体的に整備する取組として示された。
- 国際比較のため、研究投資額や留学生の流動性などのデータを次回以降に加える方向が示された。
概要
会議では、基礎研究・学術研究の今日的な意味、「科学の再興」の目指す状態、実現に向けた政策手段の3論点を再整理した。1980年代以降に基礎研究への投資が重視され、1995年には科学技術基本法が制定されたが、近年は競争的資金や運営費交付金が横ばいと説明された。
目指す状態は、日本の研究機関に所属する研究者が国際的な学術コミュニティや各国の官民セクターから認識され、日本が国際頭脳循環の主要なハブとなることとされた。新たな研究分野の開拓・先導、国際的な研究動向の牽引、魅力ある研究環境の持続的整備が基盤となる。
影響
AI for Scienceは、研究活動の効率性・生産性を高め、研究者の創造性を発揮させ、科学研究の在り方を変革するものとされた。
新興・融合研究は、複数分野の知識や技術の組合せにより、複雑な社会課題への対応や新たな価値創出につながるものと位置付けられた。
詳細
新興・融合研究では、若手向け育成型支援、学際性に対応した評価、研究者の交流とチーム形成、海外ネットワークの強化、国研を含む産学官の研究拠点整備が示された。
AI for Scienceでは、AI研究とAI利用研究、データ基盤、次世代情報基盤、人材育成、投資環境、産学官の推進体制という6方向を進める構想が示された。SINET、研究データ基盤、計算基盤を活用し、仮説形成から実験、解釈までをAIで支援する。
若手の国際交流では、博士論文取得後の5年～10年程度に海外で研究する機会を設ける案が示された。給与、共用機器、事務支援、研究時間、データの標準化・品質保証、AIのエネルギー・倫理への対応も必要とされた。