“科学复兴”专家会议（第二次）会议记录
概述
第二次会议将“科学复兴”界定为持续创造新的“知识”，通过人员与资金的良性循环，恢复日本科学实力和基础研究实力的国际优势地位。会议提出，新兴与融合研究应统筹推进对青年研究者挑战的支持、评价、交流、国际网络和技术融合；人工智能赋能科学研究则应一体化推进研究基础设施、数据、计算基础设施、人才、投资和推进体制。
要点
- “科学复兴”被界定为持续创造新的“知识”，恢复科学实力和基础研究实力国际优势地位的状态。
- 新兴与融合研究应促进青年研究者开展挑战，并推进跨领域评价、团队组建、国际网络和技术融合。
- 人工智能赋能科学研究被定位为一项统筹建设研究基础设施、数据、计算基础设施、人才、投资和推进体制的举措。
- 会议提出今后增加研究投资额和留学生流动性等数据，以便进行国际比较。
概述
会议重新梳理了基础研究与学术研究在当今的意义、“科学复兴”所追求的状态，以及实现目标的政策手段这三个议题。会议说明，自20世纪80年代起，基础研究投资受到重视，1995年制定了《科学技术基本法》，但近年来竞争性资金和运营费交付金基本持平。
会议认为，目标状态是，隶属于日本研究机构的研究人员得到国际学术界以及各国政府和民间部门的认可，并使日本成为国际人才循环的主要枢纽。开拓和引领新的研究领域、引领国际研究趋势，以及持续建设具有吸引力的研究环境，将构成这一目标的基础。
影响
人工智能赋能科学研究被认为能够提高研究活动的效率和生产力，使研究人员发挥创造力，并改变科学研究的方式。
新兴与融合研究被定位为通过组合多个领域的知识和技术，应对复杂社会课题并创造新的价值。
详情
会议提出，在新兴与融合研究领域，应提供面向青年研究者的培养型支持，开展适应跨学科性的评价，促进研究人员交流和团队组建，强化海外网络，并建设包括国家研究机构在内的产学官研究基地。
在人工智能赋能科学研究方面，会议提出推进人工智能研究与人工智能应用研究、数据基础设施、新一代信息基础设施、人才培养、投资环境以及产学官推进体制这6个方向的构想。会议将利用科研信息网络、研究数据基础设施和计算基础设施，以人工智能支持从形成假设到实验和解释的全过程。
关于青年研究人员的国际交流，会议提出在取得博士学位后的约5年至10年期间，为其提供赴海外开展研究的机会。会议还认为，有必要完善薪酬、共享设备、行政支持、研究时间、数据标准化与质量保证，以及应对人工智能能源和伦理问题的措施。