制定医疗健康领域AI安全评估要点指南
AI安全研究所医疗健康工作组为促进生成式AI安全落地社会应用，结合医疗与医疗健康领域特有的敏感性和风险，制定了面向实务人员的指南。指南依据AI生命周期设置5个阶段的评估要点和10项评估维度，今后还计划发布包含具体示例的实践指南，并根据技术、社会形势和监管动向适时更新。
报告列表
数字技能标准2.0版更新数据与AI应用角色和技能
经济产业省和IPA考虑到AI转型的发展以及数据应用的重要性，于2026年4月发布数字技能标准2.0版。除新设数据管理类别并定义相关的3个角色和6项技能外，还修订了业务架构师类别和设计师类别的角色、AI实施与运营、AI治理以及设计管理实践等内容。该标准预计将用于企业的DX、人才培养，以及个人的技能提升和职业发展。
IPA定义车载半导体稳定采购的数据协同要求
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）于2026年6月16日公开了《供应链韧性化数据协同机制指南（车载半导体相关）0.1版》。该指南定义了企业间共享半导体料号与规格、停产信息、有关换代的推荐与不推荐信息、生产地等数据的要求，且共享范围由数据提供者指定。指南提出了一种机制，使汽车OEM和零部件制造商能够加快替代品评估和生产计划调整；今后将分阶段扩大至通用半导体及其他行业，并推进详细设计和平台运营。
发布AI机器人安全社会落地评估要点指南
AI安全研究所（AISI）机器人分组（SWG）发布了《AI机器人安全评估要点指南》，对象是利用AI、与人共享空间并进行移动、交互、搬运等活动的机器人。指南将AI认知、判断和行动带来的新风险分为物理、心理和社会三类，并提出9项评估要点，帮助实务人员评估安全性、研究风险降低措施。指南以咖啡馆搬运机器人和远程操作型小型配送机器人为主要使用场景，面向参与开发、设计、提供和运营的企业。今后将根据社会形势和国...
IPA与AISI公开人工智能安全教材和资讯
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）与人工智能安全研究所（AISI）公开了旨在支持人工智能安全利用、引入和运营的《人工智能用户安全小知识》和《人工智能安全简讯》。这些内容是自2025年起与专家及行业团体共同研究的成果：面向用户的资料为可用于内部培训的演示文稿，面向开发者和安全负责人的资料则以资讯形式整理最新趋势和案例。在围绕人工智能使用的网络风险位列《信息安全十大威胁2026》组织类威胁第3位之...
日本与新加坡签署物联网安全制度互认备忘录
日本经济产业省与新加坡网络安全局（CSA）于2026年3月18日签署了关于物联网产品网络安全制度相互承认的合作备忘录。双方将相互承认日本JCSTAR★1与新加坡CLS第1级的部分等效技术标准，并免除符合性确认手续。该机制预计于2026年6月1日开始实施，将成为继英国PSTI法之后的第二项相互承认安排。预计此举将提升产品安全性并减轻制造商负担，具体的符合性证明方法将于今后公布。
DX推进指标修订，新指标自2026年4月3日起受理
IPA与经济产业省于2026年2月依据《数字治理准则3.0》修订了供企业自我评估DX推进状况的“DX推进指标”。修订反映了数据利用与协作、数字人才、网络安全等内容，并将自2026年4月3日起受理按新指标提交的诊断结果。若按现行格式提交，截止日期为2026年4月2日。
IPA正式发布供应链企业间数据协同通用要求
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）发布了《数据协同机制指南手册：供应链通用篇1.0版》，梳理了支撑供应链企业间数据协同的通用要求和设计方针。该手册旨在稳定面向具体应用场景的指南质量并缩短制定周期，促进可追溯性、互操作性、可信数据流通以及数据空间的社会落地。正式版已纳入意见征集结果，今后计划根据形势变化进行更新。
中小企业信息安全对策指南4.0版发布
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）于2026年3月27日发布面向中小企业的《中小企业信息安全对策指南》第4.0版。在保持基本结构的同时，指南反映了勒索软件导致业务活动中断、通过供应链造成损害以及人才短缺等环境变化。指南新增“做好备份！”，纳入SCS评估制度的基本思路，并增加有关确保和培养人才的附录，进一步充实了记载内容。IPA期待该指南有助于提高中小企业的可信度，降低整个经济社会的网络风险。
IPA向Rapidus投资1000亿日元发展下一代半导体
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）为推动下一代半导体量产等，通过第三方定向增资向经济产业大臣选定的Rapidus株式会社投资1000亿日元。加上32家民营企业投入的1676亿日元资金，日本正以公私协同方式完善国内制造基础设施。该举措旨在支持下一代半导体量产。