IPA开源发布AI时代数据空间技术
概述
独立行政法人信息处理推进机构（IPA）发布了Open Data Spaces（ODS）的主要成果物，旨在确立跨企业、组织和国境的分布式数据管理互操作性，并加速构建和落地支撑人工智能的真实数据利用基础。成果物包括参考架构、技术规范、参考实现软件、软件开发工具包，以及面向企业和技术人员的指南。IPA还将在展会上开展推广活动，今后将继续推动利用ODS解决数据共享与流通问题。
要点
- ODS已从设计理念到导入指南进行一体化发布。
- ODS旨在成为跨越企业、组织和国境的数据协作通用基础。
- 预计将拓展至人工智能应用、产业竞争力提升和社会问题应对。
- 成果物将在国际展会上介绍，并用于开展推广活动。
概述
Open Data Spaces（ODS）是一种技术理念，旨在在尊重各国和各组织多样性的同时，实现开放、可扩展的分布式数据管理。
IPA数字架构设计中心（DADC）于2025年2月发布了介绍ODS初步构想的白皮书。
自2025年8月起，IPA在NEDO项目中统筹架构设计，并全面加强了对协议设计和中间件开发的指导。
在2025年10月与DSA、RRI及东京大学研究生院信息学环共同达成推进协议后，IPA承担了ODS全球推广事务局的职责。
主要数据
- 成果物发布日期
- 2026年4月1日
- ODS活动开始时间
- 2025年8月
- 2025年度主要成果物数量
- 8项
- 汉诺威工业博览会2026举办期间
- 2026年4月20日至4月24日
- 最后更新日期
- 2026年5月1日
影响
ODS旨在作为人工智能时代利用真实数据的基础，为企业和组织协作使用分散数据时提升互操作性作出贡献。
随着软件在汽车和机器人等领域的重要性不断提高，战略性数据共享被定位为左右企业竞争优势的经营课题。
安全的数据共享与流通机制关系到碳中和、资源循环型社会建设，以及应对供应链中断等经济和社会问题的解决。
详情
2025年度的成果物共有8项，包括说明设计理念的《Why Open Dataspaces》、参考文档ODS-RAM V2，以及规定互操作性技术规范的ODP。
《Open Data Spaces Middleware》作为ODP的参考实现开源软件群提供。
面向开发人员，已准备Onboarding和Semantics软件开发工具包及相关文档。
面向企业的指南以开发企业和用户企业为对象，整理了进入判断、可承担的角色以及初始投资的思路。
面向技术人员的导入指南介绍ODS的技术整体情况和基础，并支持着手开展面向采用、导入和服务提供的设计、实现与运营。
成果物将在2026年4月20日至4月24日于德国汉诺威举办的汉诺威工业博览会2026的“ODS Explore”上进行演讲和展示。此外，成果物列表已于2026年5月1日为实现无障碍访问而替换。