調査概要と対象範囲 経済産業省が人工知能技術の産業分野での実装状況と経済効果を分析し、AI活用促進政策の効果測定と今後の戦略方針策定を目的として実施した総合調査の報告書です。製造業、流通業、金融業、ヘルスケア等の12業界・2,800社を対象とし、AI導入による生産性向上効果、雇用への影響、技術的課題等を定量的に評価しています。
AI導入状況と効果測定 調査対象企業のAI技術導入率は前年比11.4ポイント上昇の47.8％となり、特に大企業では73.2％、中小企業では31.5％となっています。導入済み企業における生産性向上効果は平均23.6％で、売上高営業利益率は導入前と比較して2.8ポイント改善しています。AI関連投資額は年間売上高の1.9％が平均値で、投資回収期間は平均2.7年となっており、ROIは142.3％を記録しています。
技術分野別導入状況 画像認識・検査自動化が最も導入が進んでおり58.7％、次いで需要予測・在庫最適化が45.3％、自然言語処理・顧客対応が38.9％となっています。特に製造業では品質検査の自動化により不良品率が平均68.4％削減され、年間コスト削減効果は1社当たり平均4.2億円に達しています。また、予知保全システムの導入により設備停止時間が42.7％短縮され、設備稼働率向上による収益改善が確認されています。
政策提言と支援制度 AI産業応用の加速化に向けて、年間2,500億円規模の「AI産業実装促進プログラム」の創設を提案しています。中小企業AI導入支援に1,000億円、AI人材育成に800億円、研究開発・実証実験支援に700億円を配分する計画です。また、2030年までに企業のAI導入率を現在の47.8％から80％以上に引き上げ、AI関連産業の市場規模を現在の8.2兆円から20兆円に拡大することを目標としています。さらに、AI倫理ガイドラインの策定と国際標準化活動の推進により、信頼性の高いAI技術の普及を図るとしています。