AI时代为消除日美生产率差距，实证分析数字投资增长要因的研究论文。
研究背景与问题意识
1990年代以来，日美间生产率差距持续扩大，目前产生约38个百分点的差距。本研究关注日本数字投资相对不足作为此差距的主要因素，定量验证其经济影响。特别通过综合数据分析，旨在明确软件资产投资不足阻碍日本生产率提升的可能性。
分析手法与数据
研究构建了1994年至2020年26年间100个行业的面板数据，推算生产函数。分析对象除有形资产（设备投资等）外，还包括软件资产和其他无形资产。推算时使用Post-Double-Selection Lasso法排除控制变量的选择偏误，成功获得稳健结果。
软件资产的边际效果
从生产函数推算结果确认，软件资产对附加值的边际效果大幅超过有形资产。这显示软件投资比传统设备投资具有更高的生产率提升效果。作为更重要发现，软件资产与无形资产间存在强互补关系，同时增加两者可产生相乘效果。
消除生产率差距的路径
根据分析结果，如将日本的软件资产和无形资产分别增加到美国水平，推算可消除日美间生产率差距（38个百分点）的约一半。这是定量显示数字投资扩大对日本生产率提升极其重要的结果。明确了需要将政策支援重心从设备投资转向数字投资和无形资产投资的必要性。
数字投资的决定要因与政策建议
通过投资函数推算，特定了对数字投资扩大贡献的3个重要要因。第一是劳动者素质提升，第二是软件价格下降，第三是一般劳动者工资上涨。具体而言，为将软件资产增加到美国水平，需要将数字投资额扩大约4倍，为此需要各要因水平改善76%。这些结果暗示，支援能够内制软件开发的高素质劳动者培养・确保、为根本性降低软件价格的规模扩大支援、以及劳动者整体涨薪是有效的政策手段。
文章得出结论：AI时代的日本竞争力强化，数字投资的大幅扩大和支撑其的人才培养・劳动环境改善不可缺少。