金融机构生成式人工智能应用与风险管理——基于2026年度问卷调查结果

生成式人工智能正在迅速渗透社会，在日本金融机构中的应用也不断扩大。除通用事务处理外，其用途还扩展至利用客户信息的核心业务，预计今后将不断吸收技术进步，扩大并深化应用。

与应用相关的特有风险包括信息泄露风险，以及输出结果和行为的不确定性。在理解这些风险的基础上，需要建立基于风险的方法进行管理的组织体系。

本报告结合问卷结果以及与金融机构和信息技术供应商等进行意见交流的内容，整理了应用现状与课题，以及风险管理方面的论点。

随着生成式人工智能应用不断推进，金融机构面临的课题以及需要管理的风险预计将变得更加复杂和多样化。

为在维持业务稳定运营的同时推进生成式人工智能应用，金融机构需要管理层掌握其效益与风险并参与和主导相关工作，同时配备必要的资源和组织体系。

日本银行以交易对手金融机构中的150家为对象开展了问卷调查。这是自2024财年以来开展的第三次调查。

调查显示，超过九成金融机构正在使用或试用生成式人工智能，所有业态的应用比例均有所上升。尤其是第二地方银行，过去一年的增长十分明显。

在开始使用后的评估中，许多机构回答“可以用于业务，但仍有改善空间”。这反映出金融机构对提升自身应用能力以及生成式人工智能今后技术进步的期待。

相当一部分金融机构已经建立了信息管理和实务规则。另一方面，在治理、第三方风险管理以及安全与保障等方面，许多金融机构认为“仍有改善空间”或“正在研究”。

在应对课题方面，许多金融机构表示指南等制度以及信息技术基础设施建设取得了改善进展；另一方面，业务推进、人才培养、信息技术基础设施与数据建设、网络攻击对策被视为今后的课题。在直接向客户展示输出结果、引入人工智能代理以及前沿人工智能方面，风险管理和治理层面的应对将十分重要。

日本银行今后也将通过检查、监测和研讨会等方式掌握生成式人工智能的应用情况，并继续与金融机构就风险管理和治理方式开展对话。