令和5年度補正グローバルサウス未来産業人材育成等事業 人工知能・ディープラーニングに関するマネジメントシステム基盤の基幹物質利用調査

経済産業省が令和5年度補正予算により実施したグローバルサウス未来産業人材育成等事業において、人工知能・ディープラーニングに関するマネジメントシステム基盤の基幹物質利用について調査した報告書です。みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社が調査を実施しました。

調査の背景と目的

本調査は、急速に発展する人工知能(AI)・ディープラーニング技術の産業応用において、システム基盤を支える基幹物質の利用状況と将来需要を分析することを目的としています。特に、グローバルサウス諸国における未来産業の育成と人材開発の観点から、AI・ディープラーニング技術の普及に必要な物質・資源の確保と効率的利用について詳細な調査を行っています。

AI・ディープラーニングシステム基盤の物質要件

調査では、AI・ディープラーニングシステムの動作に不可欠な半導体、レアアース、リチウム、コバルトなどの基幹物質について、技術的要件と供給状況を分析しています。特に、高性能コンピューティングに必要な材料の技術仕様、品質基準、コスト構造について詳細な検討を行い、産業競争力の観点から重要な物質を特定しています。

グローバルサウス展開における資源戦略

報告書では、グローバルサウス諸国におけるAI・ディープラーニング技術の展開において、基幹物質の安定調達がボトルネックとなるリスクを分析しています。資源保有国との連携強化、代替材料の開発促進、リサイクル技術の活用など、持続可能な資源戦略の構築に向けた具体的な方策を提示しています。

マネジメントシステム基盤の最適化

AI・ディープラーニングシステムの効率的運用を実現するため、基幹物質の利用最適化に向けたマネジメントシステムの設計について検討しています。エネルギー効率の向上、廃棄物削減、ライフサイクル全体での環境負荷低減を考慮した統合的なアプローチを提案し、産業界における実装可能性を評価しています。

人材育成と技術移転

グローバルサウス諸国における未来産業人材の育成において、基幹物質の特性理解と効率的利用技術の習得が重要であることを指摘しています。技術移転プログラムの設計、研修カリキュラムの開発、産学連携による実践的教育の推進など、人材育成の具体的方策について詳細な提言を行っています。

政策提言と今後の展望

調査結果を踏まえ、日本のAI・ディープラーニング技術の国際展開における基幹物質戦略の強化に向けた政策提言をまとめています。資源外交の推進、技術標準化への参画、国際協力枠組みの構築など、総合的なアプローチにより日本の技術的優位性の確保と国際貢献の両立を目指す方向性を示しています。

記事は、AI・ディープラーニング技術の持続可能な発展と国際展開を支える基幹物質戦略の重要性を明らかにし、グローバルサウス諸国との協力による未来産業エコシステムの構築に向けた貴重な知見を提供する調査研究成果であると評価しています。

※ この要約はAIによって自動生成されました。正確性については元記事をご参照ください。

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