金融厅于2025年6月17日发布的"FSA Analytical Notes（2025.6）vol.2"英文版收录了两项分析：地方银行信用风险管理实务分析和信用担保制度使用实态调查。
主要要点
地方银行信用风险管理实务分析
- 利用通过共同数据平台收集的贷款数据，对信用风险缓释（贷款覆盖率）和评级转移预测模型进行了验证
- 发现在从多家银行借款的共同债务人（shared borrowers）中，担保覆盖率呈现较低的趋势
- 确认跨县贷款（prefecture-wise cross-border loans）也同样存在覆盖率较低的趋势
- 研究表明，预测从"需要注意以上"降级到"需要管理以下"的模型即使仅使用财务信息也能以相对较高的准确度运行
信用担保制度使用状况实际情况调查
- 利用共同数据平台的贷款数据，采用机器学习方法分析信用担保使用的决定因素
- 销售额和自有资本比率对信用担保使用的影响相对较大，这些指标较高的债务人倾向于不使用信用担保
- 发现是否存在债务超额对信用担保使用趋势有很大差异
- 确认不同行业间信用担保使用趋势存在差异
- 本分析旨在了解使用实态，而非评估信用担保使用的适当性
推进数据应用高度化的举措
- 将加强金融监管和政策制定中的数据应用定位为中长期课题
- 金融厅将继续推进数据分析能力和数据基础设施建设
- 通过使用细粒度数据（granular data）进行分析，旨在准确把握整个金融系统的韧性和脆弱性
文章表明，金融厅正在推进数据驱动型金融行政，加强更精确地了解个别金融机构经营状况和整个金融系统风险的努力。