FSA分析笔记~金融厅分析案例集~(2025.7)<使用定量分析方法和文本数据分析方法对银行气候相关风险的分析>

金融厅于2025年7月4日发布的"FSA Analytical Notes(2025.7)"是一份通过结合定量分析方法和文本数据分析方法,全面分析银行应对气候相关风险措施的报告。

主要要点

温室气体(GHG)排放量的定量分析

  • 对银行的温室气体排放量进行了定量分析
  • 确认虽然因业态和个别因素存在差异,但总体上银行的GHG排放量呈下降趋势
  • 详细分析了各金融机构的排放量数据,把握整体趋势
  • 对下降趋势的原因进行了考虑业态特性的分析

使用文本数据分析方法对披露刊物的分析

  • 利用大型语言模型(LLM)等先进的文本数据分析方法
  • 系统地分析了各银行披露刊物中有关气候变化的记载内容
  • 确认与定量分析中确认的GHG排放量下降趋势一致,气候变化相关记载正在增加
  • 了解了银行气候变化应对措施信息披露的质量和数量变化

综合分析方法的试行

  • 构建了结合定量方法和文本分析方法的综合分析框架
  • 从数值数据和定性信息两个方面评估银行的气候变化应对
  • 证明了通过整合多种分析方法,可以更多角度地把握实际情况
  • 可作为未来气候相关风险分析的新方法论使用

推进数据应用高度化

  • 将提高金融行政中的数据应用定位为中长期重要课题
  • 持续推进组织数据分析能力提升和数据整备工作
  • 通过结合高粒度数据和先进分析方法,旨在不断改进金融行政
  • 通过FSA Analytical Notes系列持续公布分析案例的方针

文章表明,金融厅在气候相关风险分析中采用了融合定量方法和定性方法的先进方法,试图更准确地把握银行部门的气候变化应对实态。

※ 此摘要由AI自动生成。准确性请参考原文。