经济社会综合研究所（ESRI）于令和7年7月30日在赤坂城际会议中心举办的第92届ESRI政策论坛「利用大数据与AI重构公共统计」的解说，会议时间为16:30-17:45。
【论坛主要议题】 探讨现代技术革新对公共统计收集、分析、解释产生的影响。特别是从学术和实务角度讨论大数据与AI技术如何变革统计学方法论。
【演讲者与发表内容】 • 密歇根大学Matthew D. Shapiro教授作为专题发言人，就公共统计中大数据与AI应用进行专业发表 • 一桥大学上野有子教授作为讨论者提供评议 • 两位专家的发表资料以PDF形式在ESRI网站提供下载
【统计革新方向性】 相比传统统计方法，通过引入大数据与AI技术，在数据收集效率、分析精度、解释多样性方面有望实现飞跃性改善。特别是政府统计可靠性提升与迅速政策判断的贡献被作为重要议点进行讨论。
【跨学科方法论】 从经济学、统计学、信息科学的跨学科视角，对公共统计的未来图景进行了综合性检讨。参与者由学术研究者、政府相关人士、民间企业专家等多样背景的专业人士构成。
【未来展望】 论坛通过问答环节就实践性课题解决方案展开了活跃讨论。17:45闭会时，参与者对大数据与AI技术在统计领域的应用可能性与挑战加深了理解。
该报告显示了指引日本公共统计制度未来发展方向的重要政策讨论平台，是明确展示通过技术革新实现统计质量提升路径的具有高度学术价值的论坛。