劳动政策研究与培训机构（JILPT）基于国际劳工组织（ILO）2025年5月发布的研究简报「AI and jobs: A 2025 update」，分析了生成式AI对全球就业的影响。
主要观点
1. 全面的职业别AI影响评估方法
- 分析对象为基于国际标准职业分类（ISCO-08）的436个职业和波兰政府职业分类的29,753个任务
- 各任务的AI自动化可能性以0-1范围评分，职业层面的影响分为阶段1-4和「轻微影响」「无影响」6个等级
- 通过人类与AI结合的评估方法，通过专家验证和AI学习进行全面评分
2. 对事务职的集中影响和向现实评估的修正
- 自动化可能性最高的阶段4职业多为事务职（数据输入、会计·经理、统计·财务负责事务员等）
- 与2023年估算相比，整体平均分从0.30降至0.29，方差变小，修正为现实评估
- 会议记录制作和预约调整等任务从2023年的0.9降至2025年最高0.76
- 从理论可能性转向基于实际使用经验的评估，确认了人类参与的不可或缺性
3. 全球就业的24%受到生成式AI影响
- 受生成式AI影响的112个职业（阶段1-4）占全球就业的24%
- 存在男女差距，男性21%对女性28%，女性影响率更高
- 女性大量就业的事务职自动化风险高是主要原因
- 阶段3·4的男女差显著：男性3.1%·2.4%对女性5.7%·4.7%
4. 收入水平别·地区别差距的显现
- 低收入国家受影响的就业仅为11%，而高收入国家达34%
- 事务·财务·客户服务等生成式AI影响大的职业集中在高收入国家是要因
- 由于技术基础设施和导入成本的制约，实际的完全替代可能性有限
- 地区间数字鸿沟左右就业影响程度的结构
5. 新技术对应职业的出现和两面性
- 网络·多媒体开发者、数据库设计者·管理者等数字相关职业分数上升
- 从2023年开始的技术进步提高了图像·音频处理和自主作业进行能力
- 确认了伴随生成式AI发展创造新职业的可能性，显示技术进步的两面性
- AI影响并非直接导致劳动者角色减少，而是创造新职业领域的可能性
文章总结认为，虽然生成式AI可能影响全球四分之一的就业，但完全替代是有限的，特别是对事务职和女性劳动者的集中影响以及应对地区差距是重要的政策课题。