体育设施的经济分析~利用人流和结算大数据定量分析其对地区经济的影响

概述

本文利用人流・结算大数据定量分析了体育设施对地区经济的影响。 ## 主要观点 ### 1. 分析方法与数据 - 对象设施:J联赛体育场20处、职业棒球场12处 - 数据来源:手机位置信息(1亿设备)、结算数据 - 分析期间:2023赛季(比赛日vs非比赛日) - 商圈设定:设施半径5km圈详细分析 ### 2. 来场者行为模式 - 平均停留时间:比赛前后4.8小时(不含比赛时间) - 到访率:餐饮店65%、零售店35%、住宿15% - 移动距离:平均32km(广域集客) - 重复率:赛季平均来场4.2次 ### 3. 经济波及效应 - 直接消费额:每场比赛2.8亿日元 - 波及效应:直接消费的1.7倍(4.8亿日元) - 年度效应:J1俱乐部150亿日元规模 - 创造就业:每设施2500人 ### 4. 地区别・设施别特征 - 都市型:以餐饮・娱乐消费为中心(客单价8500日元) - 郊外型:商品销售・停车场收入(客单价5200日元) - 复合型:商业设施并设产生协同效应(+40%) - 新设效应:开业3年地价上涨5-8% ### 5. 成功因素与课题 - 交通:公共交通工具来场者+25% - 设施魅力:Wi-Fi、无现金支付必备 - 地区合作:与商店街共同活动销售额+30% - 课题:平日・淡季利用率35% 文章总结认为,以体育设施为核心的地区活性化具有很大潜力,但全年稼动率提升和强化地区合作是成功的关键。

本摘要由AI自动生成。内容准确性请参考原始文章。

本文利用人流・结算大数据定量分析了体育设施对地区经济的影响。

主要观点

1. 分析方法与数据

  • 对象设施:J联赛体育场20处、职业棒球场12处
  • 数据来源:手机位置信息(1亿设备)、结算数据
  • 分析期间:2023赛季(比赛日vs非比赛日)
  • 商圈设定:设施半径5km圈详细分析

2. 来场者行为模式

  • 平均停留时间:比赛前后4.8小时(不含比赛时间)
  • 到访率:餐饮店65%、零售店35%、住宿15%
  • 移动距离:平均32km(广域集客)
  • 重复率:赛季平均来场4.2次

3. 经济波及效应

  • 直接消费额:每场比赛2.8亿日元
  • 波及效应:直接消费的1.7倍(4.8亿日元)
  • 年度效应:J1俱乐部150亿日元规模
  • 创造就业:每设施2500人

4. 地区别・设施别特征

  • 都市型:以餐饮・娱乐消费为中心(客单价8500日元)
  • 郊外型:商品销售・停车场收入(客单价5200日元)
  • 复合型:商业设施并设产生协同效应(+40%)
  • 新设效应:开业3年地价上涨5-8%

5. 成功因素与课题

  • 交通:公共交通工具来场者+25%
  • 设施魅力:Wi-Fi、无现金支付必备
  • 地区合作:与商店街共同活动销售额+30%
  • 课题:平日・淡季利用率35%

文章总结认为,以体育设施为核心的地区活性化具有很大潜力,但全年稼动率提升和强化地区合作是成功的关键。

相关文章