文部科学省科学技術・学術審議会研究環境基盤部会が2025年7月1日にまとめた、AI時代における科学研究の革新と大規模集積研究基盤の整備に関する意見をまとめた報告書です。
現在、AI技術の急速な発展により、科学研究の在り方そのものが大きく変革しつつあります。「AI for Science」や「AI in Science」といった概念のもと、様々な科学分野でAIを活用した研究手法が導入され、従来では不可能だった複雑な科学的問題の解決や研究の生産性向上が期待されています。特に、生物科学、材料科学、創薬、気候科学などの分野において、AIの活用による研究の加速化が顕著に見られています。
本報告書では、このようなAI時代に対応した科学研究を推進するために必要な大規模集積研究基盤の整備について提言しています。大規模なデータの収集・蓄積・解析を可能にする研究インフラストラクチャーの構築、高性能計算資源の整備、研究データの共有・活用を促進する仕組みの確立などが重要な要素として挙げられています。また、これらの基盤を効果的に活用するための人材育成や、異分野融合研究を促進する環境整備の必要性についても言及されています。
さらに、国際的な競争力を維持・強化するために、欧米や中国などの諸外国における同様の取り組みを参考にしながら、日本独自の強みを活かした研究基盤の構築が求められています。特に、日本が伝統的に強みを持つ材料科学や生命科学分野において、AIを活用した革新的な研究手法の開発と、それを支える大規模研究基盤の整備が急務となっています。
記事は、AI時代における科学研究の革新を実現するためには、単なる技術的な基盤整備だけでなく、研究体制の変革、人材育成、国際連携など、総合的なアプローチが必要であることを示しています。