経済社会総合研究所（ESRI）が令和7年7月30日に開催した第92回ESRI政策フォーラム「ビッグデータとAIを活用した公的統計の再構築」について解説したものです。赤坂インターシティコンファレンスで16:30から17:45まで開催されました。
フォーラムの主要テーマ 現代の技術革新が公的統計の収集、分析、解釈にどのような影響を与えるかを探求することをメインテーマとしています。特にビッグデータとAI技術が統計学的アプローチをどのように変革できるかについて学術的・実務的な観点から議論が行われました。
登壇者と発表内容 パネリストとして、ミシガン大学のMatthew D. Shapiro教授が公的統計におけるビッグデータとAI活用について専門的な発表を行いました。討論者として一橋大学の上野有子教授がコメントを提供し、両氏の発表資料はPDF形式でESRIウェブサイトから入手可能となっています。
統計革新の方向性 従来の統計手法と比較して、ビッグデータとAI技術の導入により、データ収集の効率性、分析の精度、解釈の多様性において飛躍的な改善が期待されることが示されました。特に政府統計の信頼性向上と迅速な政策判断への貢献が重要なポイントとして議論されています。
学際的アプローチ 経済学、統計学、情報科学の学際的な視点から、公的統計の未来像について包括的な検討が行われました。参加者は学術研究者、政府関係者、民間企業の専門家など多様なバックグラウンドを持つ専門家により構成されています。
今後の展望 フォーラムでは質疑応答セッションを通じて、実践的な課題解決策についても活発な議論が展開されました。17:45の閉会時には、ビッグデータとAI技術の統計分野での活用可能性と課題について参加者間での理解が深められています。
記事は、日本の公的統計制度の将来的な発展方向を示す重要な政策議論の場であり、技術革新を通じた統計の質的向上への道筋を明確に示した学術的価値の高いフォーラムであることを示しています。