内閣府政策統括官（経済財政分析担当）が実施した、募集家賃ビッグデータを活用した新たな家賃指数開発に関する研究成果をまとめたディスカッション・ペーパーです。
本研究は北大幸・荻野秀明・辻村龍仁による共同研究として実施され、DP25-3として経済財政分析ディスカッション・ペーパーシリーズの一部として公表されています。従来の家賃統計では捉えきれない市場動向をより精密に把握するため、インターネット上の募集家賃情報というビッグデータを活用した新しい分析手法を開発しています。
研究では、既存の家賃統計が抱える課題として、サンプル数の限界や地域・物件属性の偏り、タイムラグの問題などを指摘し、これらを解決するためのビッグデータ活用の有効性を検証しています。具体的には、不動産情報サイトから収集される大量の募集家賃データを統計的に処理し、品質調整を行った上で新たな家賃指数を構築する手法を提案しています。
分析結果では、従来の統計では見えなかった家賃市場の詳細な動向や地域差、物件属性別の価格変動パターンなどが明らかになっています。特に、新型コロナウイルス感染症の影響による家賃市場の変化や、テレワーク普及に伴う住宅需要の地域間移動なども、新しい指数によってより鮮明に捉えられることが示されています。
本研究の成果は、政策立案者や研究者にとって重要な基礎資料となるだけでなく、不動産市場の透明性向上や適切な政策判断のための統計インフラ整備にも貢献することが期待されています。また、ビッグデータを活用した統計手法の開発事例として、他の経済統計分野への応用可能性も示唆されています。
記事は、デジタル時代における新たな統計作成手法として、ビッグデータ活用が経済分析の精度向上と政策効果の検証において重要な役割を果たすことを実証的に示していると結論づけています。