テレマティクスデータを社会課題の解決に活かす～安全運転スコアを可視化し、交通事故減少へ：NRI JOURNAL

概要

自動車のテレマティクスデータを活用した交通安全向上の取り組みを紹介したレポートです。 ## 主要なポイント ### 1. テレマティクスデータの収集と分析 - データ収集車両数：2025年5月時点で850万台（前年比+45%） - 収集データ：速度、急加速・急減速、走行距離、時間帯、位置情報 - 安全運転スコア：100点満点で平均73.2点（地域差最大15点） - AIによる危険運転予測：的中率82%を達成 ### 2. 社会実装による効果 - 事故削減効果：導入企業で交通事故36%減（2年間） - 保険料削減：安全運転スコア80点以上で最大30%割引 - 燃費改善：エコドライブ促進で平均12%向上 - CO2削減：年間推計320万トンの削減効果 ### 3. 今後の展開と課題 - 自治体連携：15都道府県で高齢者見守りサービス開始 - インフラ連携：信号機との通信で事故リスク箇所を特定 - プライバシー配慮：個人情報保護とデータ活用のバランス - 標準化：メーカー間のデータ形式統一が急務 記事は、テレマティクスデータ活用が交通事故ゼロ社会実現の鍵となると評価しています。