这是经济产业省利用2023年度补正预算实施的全球南方未来产业人才培养等事业中，对人工智能·深度学习相关管理系统基础的基干物质利用进行调查的报告书。瑞穗研究技术株式会社实施了调查。
调查的背景和目的
本调查旨在分析在快速发展的人工智能（AI）·深度学习技术产业应用中，支撑系统基础的基干物质的利用状况和未来需求。特别是从全球南方诸国未来产业培养和人才开发的角度，对AI·深度学习技术普及所需的物质·资源确保和高效利用进行了详细调查。
AI·深度学习系统基础的物质要件
调查分析了AI·深度学习系统运行不可缺少的半导体、稀土、锂、钴等基干物质的技术要件和供应状况。特别是对高性能计算所需材料的技术规格、品质基准、成本结构进行了详细研讨，特定了从产业竞争力角度重要的物质。
全球南方展开中的资源战略
报告分析了在全球南方诸国AI·深度学习技术展开中，基干物质稳定采购成为瓶颈的风险。提出了构建可持续资源战略的具体方策，包括与资源保有国合作强化、代替材料开发促进、回收技术活用等。
管理系统基础的最优化
为了实现AI·深度学习系统的高效运用，研讨了面向基干物质利用最优化的管理系统设计。提案了考虑能源效率提升、废弃物削减、生命周期整体环境负荷低减的综合性方法，评价了在产业界的实装可能性。
人才培养和技术转移
指出在全球南方诸国未来产业人才培养中，基干物质特性理解和高效利用技术习得的重要性。对技术转移项目设计、研修课程开发、通过产学合作推进实践性教育等人才培养的具体方策进行了详细提案。
政策提案和今后展望
基于调查结果，汇总了面向日本AI·深度学习技术国际展开中基干物质战略强化的政策提案。通过资源外交推进、技术标准化参与、国际合作框架构建等综合性方法，显示了以实现确保日本技术优势和国际贡献并立为目标的方向性。
文章评价这是阐明支撑AI·深度学习技术可持续发展和国际展开的基干物质战略重要性，为通过与全球南方诸国合作构建未来产业生态系统提供宝贵见识的调查研究成果。