东京大学大学院农学生命科学研究科坂井裕太郎副教授作为农林水产政策研究所评论No.126开篇词撰写的关于水产业鲜度管理技术革新的论述。
日本鱼类消费量以2002年年人均40.2kg为峰值后呈减少趋势，2006年被肉类超越。在这一背景下，指出了嗜好变化、烹饪麻烦、居住环境制约等各种要因，其中特别提出「信息不对称性」是重要问题。分析显示，消费者难以准确判断鱼类鲜度，这成为鱼类消费减少要因之一。
传统的水产业界，渔业者、中间商、零售业者基于经验和直觉判断鲜度，但消费者缺乏专业知识，难以辨别鲜度好坏。近年来，从街头鱼店向超市的销售形态变化，消费者与销售者直接对话的机会减少，几乎无法获得鱼质相关信息，进一步扩大了「信息不对称性」。
作为解决这一课题的方案，坂井副教授提出了鲜度「可视化」技术的重要性。具体而言，通过引入利用IoT传感器的温度·时间管理系统和AI图像解析的鲜度判定技术，能够将迄今依靠经验和直觉的鲜度评价实现定量化·可视化。
作为实际成功事例，介绍了2024年与MaxValu东海株式会社共同研究在店头实施的鲜度表示实验。在店铺开封前进行鲜度测定，贴上「最高鲜度保证贴纸」提高单价销售，结果与没有鲜度表示的传统商品相比，销售金额增加了10%的具体成果。
从这一实证结果可以认为鲜度表示具有很大潜力，预测今后水产业中如何恰当地向消费者传达鲜度、容易理解的表示将成为重要的竞争要因。
文章结论认为，鲜度可视化技术不仅是技术革新，更是有助于获得消费者信赖和提高水产业界整体竞争力的重要举措。