解说活用Visual SLAM的叉车动线・稼动率可视化技术。 NX总研开发的"Rojitan Fork"是活用Visual SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，高精度可视化叉车动线和稼动率的服务。与Guide Robotics公司协作开发的此系统，可以±20cm精度追踪位置信息。 此服务的主要测定项目包括：按作业员的叉车使用状况、按时间带稼动率、载货・空载行驶比率、按区域作业频度（热力图）、作业轨迹、行驶距离和平均速度等。测定所需设备为搭载Visual SLAM的边缘设备、载重传感器、搭乘信标3个。 导入期待的效果包括：把握适当叉车台数、特定生产率提升改善点、削减不必要车辆使用、仓库布局优化等。成本方面，叉车年间维护费用每吨约10万日元，也可利用租赁和租借选项。测定期间最少需要3周。 文章强调基于数据的决策可实现叉车车辆管理和仓库效率的最优化。
解说活用Visual SLAM的叉车动线・稼动率可视化技术。
NX总研开发的"Rojitan Fork"是活用Visual SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术，高精度可视化叉车动线和稼动率的服务。与Guide Robotics公司协作开发的此系统，可以±20cm精度追踪位置信息。
此服务的主要测定项目包括：按作业员的叉车使用状况、按时间带稼动率、载货・空载行驶比率、按区域作业频度（热力图）、作业轨迹、行驶距离和平均速度等。测定所需设备为搭载Visual SLAM的边缘设备、载重传感器、搭乘信标3个。
导入期待的效果包括：把握适当叉车台数、特定生产率提升改善点、削减不必要车辆使用、仓库布局优化等。成本方面，叉车年间维护费用每吨约10万日元，也可利用租赁和租借选项。测定期间最少需要3周。
文章强调基于数据的决策可实现叉车车辆管理和仓库效率的最优化。