本报告提出了在人工智能时代推进科学研究革新的具体方案，强调通过建设大规模集成研究基础设施，实现研究方式的根本性转变，以应对科学研究面临的新挑战和机遇。
当前科学研究正处于范式转变的关键时期。传统的研究方式已难以应对数据爆炸性增长、跨学科融合需求、研究复杂度提升等挑战。人工智能技术的快速发展为科学研究带来了前所未有的机遇，但同时也要求研究基础设施和研究方法进行相应的革新。日本必须抓住这一历史性机遇，构建适应AI时代的新型研究体系。
报告提出的核心理念是建设"大规模集成研究基础设施"。这一基础设施将整合高性能计算资源、大规模数据存储和管理系统、先进的AI分析平台、跨机构协作网络等要素。通过这种集成化的基础设施，研究者可以处理和分析海量数据，运用AI技术加速科学发现，实现不同学科间的深度融合。
具体建设方案包括五个方面。第一，构建国家级超算中心网络，提供满足AI计算需求的算力支撑。第二，建立科学数据共享平台，实现研究数据的标准化管理和开放共享。第三，开发AI驱动的研究工具，包括自动化实验系统、智能分析软件、科学发现辅助系统等。第四，培养AI与专业领域复合型人才，建立跨学科教育项目。第五，制定数据治理和伦理规范，确保AI在科学研究中的负责任使用。
报告特别强调了几个优先发展领域。在生命科学领域，通过AI分析基因组、蛋白质组等大数据，加速新药开发和精准医疗。在材料科学领域，运用机器学习预测材料性能，大幅缩短新材料研发周期。在地球环境科学领域，整合卫星观测、地面监测等多源数据，提高气候变化预测精度。在基础物理领域，利用AI处理大型实验装置产生的海量数据，探索宇宙奥秘。
实施路径采用分阶段推进策略。短期内（1-2年），重点建设核心计算设施和数据平台，启动示范项目。中期（3-5年），扩展基础设施规模，形成跨机构协作网络，产出标志性成果。长期（5-10年），建成世界一流的AI驱动科研体系，在多个领域实现突破性进展。
报告还提出了保障措施。包括设立专项资金支持基础设施建设和运营；建立灵活的管理机制，促进资源共享和高效利用；加强国际合作，参与全球科研基础设施建设；完善评价体系，鼓励运用新方法开展创新研究；强化知识产权保护，平衡开放共享与成果保护。
最后，报告强调，AI时代的科学研究革新不仅是技术升级，更是研究文化和组织方式的深刻变革。通过建设大规模集成研究基础设施，日本有望在新一轮科技革命中占据有利地位，为人类知识进步做出更大贡献。